Количество строительных компаний, внедряющих искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность, постоянно увеличивается в России. ИИ способствует получению дополнительных доходов: по прогнозам Минстроя, благодаря использованию ИИ-решений в строительстве, прирост может составить до 2,5% ВВП ежегодно. Хотя исследователи признают глобальные перспективы ИИ в этой сфере, его реальное применение пока остается незначительным.
Среди основных направлений использования ИИ в строительстве можно выделить два блока: «умный» анализ данных и применение робототехники. В частности, дроны, работающие без человеческого участия, становятся все более популярными. Они предоставляют актуальную информацию с площадки, выполняют измерения, контролируют использование техники, поступление материалов, а также следят за соблюдением мер безопасности в критических участках.
Мы проведем демонстрации и переговоры в удобное для Вас время.
Подробнее ознакомиться с перечисленными услугами Вы можете в соответствующих разделах сайта, воспользовавшись основным навигационным меню.
Будем рады обсудить с Вами возможности сотрудничества по всем перечисленным направлениям. Прайс-листы и комментарии будут высланы по запросу.
Проблемы в строительстве и искусственный интеллект
Одним из ключевых направлений «умного» анализа данных является предиктивная аналитика, основанная на обработке больших данных для формирования прогнозов. Первым этапом этого процесса является выявление проблемных областей, за которым следует их анализ и прогнозирование возможных решений с помощью технологий ИИ. Создаваемая модель позволяет понять, как различные факторы влияют на ход строительства, какой объем инвестиций потребуется и как они будут окупаться.
Эффективное применение ИИ в процессе планирования и проектирования строительства дает возможность получить более полное представление о проекте, учесть риски и избежать ошибок.
Варианты решения проблем с помощью ИИ:
Традиционно в сфере строительства существуют систематически возникающие и сложно регулируемые проблемы. К решению некоторых из них можно успешно подключать ИИ.
Проблема: Рабочие на строительных площадках нередко нарушают установленные нормы, используют материалы не по назначению, а также имеют место случаи подмены или хищения материалов и инструментов.
Решение: Применение дронов и камер для мониторинга прогресса строительства, отслеживания рабочего времени сотрудников, а также контроля за поставками и использованием материалов и инструмента.
Проблема: Операторам тяжелой техники сложно управлять техникой, что приводит к увеличению сроков выполнения работ и числу ошибок.
Решение: Внедрение автономных строительных машин и механизмов, работающих без постоянного контроля со стороны оператора, что позволяет увеличить эффективность и снизить количество ошибок.
Проблема: В процессе планирования строительства сложно учесть все риски и множество факторов, что может вызвать значительные сдвиги в сроках и непредвиденные большие расходы.
Решение: Использование автоматизированных систем, которые обрабатывают данные, поступающие от ИИ, для дальнейшего применения в составлении смет, а также анализе и прогнозировании. Интеграция ИИ с различными программными продуктами поможет улучшить процессы проектирования и моделирования.
Перспективы применения и развития ИИ на российских стройках
Искусственный интеллект способен решить или, по крайней мере, облегчить некоторые хронические проблемы, характерные для российского строительного сектора. Одной из наиболее значительных трудностей являются высокие избыточные расходы и простои, которые в некоторых случаях могут достигать миллионов рублей в день.
Эти избыточные расходы чаще всего связаны с уже упомянутыми проблемами: неэффективные процессы, множество непредвиденных обстоятельств, таких как изменения погодных условий или сбои в поставках. Внедрение ИИ может значительно улучшить организацию работы и тем самым снизить избыточные расходы.
Тем не менее, пока внедрение ИИ находится на начальной стадии, и предсказать, когда такие инструменты начнут активно использоваться российскими компаниями, достаточно трудно. В сфере технологий часто наблюдается накопительный эффект: сначала реализуется лишь несколько пилотных проектов, и полноценный рынок не формируется. Однако с течением времени, когда накапливаются знания и примеры практического применения, а инвестиции в сектор начинают расти, наблюдается резкий рост. Определить, когда именно произойдет этот скачок, невозможно.
Тем не менее, учитывая, что многие российские компании уже проявили интерес к этой области и начали тестировать решения на базе ИИ, можно ожидать появления новых проектов в ближайшие год-два. Более четкие прогнозы смогут быть предоставлены по мере завершения первоначального этапа внедрения и тестирования ИИ-инструментов.
